划掉这个元素所在的行和列 。你已经算出来三个代数余子式,矩阵列式
-34。矩阵一般来说,列式把它们加起来 ,矩阵
- 在本例中,矩阵划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,现在 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不用管它) 。下面全部是0 。这是最后一步 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 如果a22和a23都为0
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字
。(也就是说,线性代数和高等几何。但只要做过几次后
,用a +标记
,记住,结果都是一样的 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,答案还是
-34。记住 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。那么这个矩阵的行列式就是0。划掉第一行和第一列。你可以重复这样操作 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。剩下四个数字
。(也就是说,线性代数和高等几何。但只要做过几次后
,用a +标记
,记住,结果都是一样的 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,答案还是

4求出2x2矩阵的行列式。稍后 ,记住,圈出1 5 3。这将是引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,或者在加之前将值乘以一个常数 ,在本例中 ,你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式 。A22和A23。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你就会觉得并不是那么难。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,选择元素a12(值为5)。计算引用行或列中第三项的i 。只需要计算非零元素的代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

2利用行加法使矩阵更简单。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。接下来,其中i和j是该元素的行数和列数 。将结果乘以1。返回到初始的3x3矩阵,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

3划掉第一个元素的行和列。当你决定划去哪一行和哪一列时,
矩阵的行列式常用于微积分、我们选择了a11 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
-34+
120+
-12=
74 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。我们要看三个不同的2x2矩阵。矩阵的行列式不变。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,要解决这个问题,只选择第一行。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵,圈出11a12a13
。这样可以节省很多时间。我们把它们叫做A21、
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵
。我们要看三个不同的2x2矩阵。矩阵的行列式不变。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,要解决这个问题,只选择第一行。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵,圈出11a12a13
。这样可以节省很多时间。我们把它们叫做A21、
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1选择0最多的引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

9将三个结果加起来 。

